COVID-19 virüsü 2019 yýlý aralýk ayýndan bu yana bütün dünyayý etkisi altýna almýþ ve dünya saðlýk örgütü tarafýndan 11 Mart 2020 tarihinde küresel salgýn olarak ilan edilmiþtir. Bulaþýcýlýðýnýn çok yüksek olmasý ve insanlar üzerinde farklý etkiler yaratmasý, üzerinde yoðun bir þekilde çalýþýlmasýný gerektirmektedir. Kimi insan COVID-19’u belirtisiz atlatýrken, kimi insan da ise bu durum ölümle sonuçlanabilmektedir. Dünya saðlýk örgütü verilerine göre Mart 2021 itibariyle 2.6 Milyon insan COVID-19’dan dolayý hayatýný kaybetmiþtir. Bu durum virüsün bir an önce tespit edilip, durdurulmasýný zorunlu hale getirmektedir. Virüsün tespiti için en sýk kullanýlan yöntem polimeraz zincir reaksiyonu (PCR) testidir. Ancak PCR testlerinin duyarlýlýðý %60-70 seviyelerindedir. Bu da taný koymak için çoðu zaman ilave testlere gerek duyulmasýna sebep olmaktadýr. COVID-19'un tespiti ve analizi için bilgisayar destekli birçok sistem ortaya atýlmýþtýr. Özellikle bilgisayarlý görüntüleme teknikleri olan Bilgisayarlý Tomografi (BT) ve X-ray görüntüleme yöntemleri ile elde edilmiþ görüntüler üzerinde yapýlmakta olan çok sayýda çalýþma bulunmaktadýr. COVID-19 virüsü bulaþmýþ bir kiþinin akciðerleri üzerinde çeþitli anomaliler oluþmaktadýr. Bunlardan en bilineni buzlu cam görüntüsüdür. COVID-19 tanýsý konulurken çoðu zaman uzman hekimler tarafýndan BT ya da X-ray görüntüleri de istenmektedir. Bu görüntüler üzerindeki anomaliler sayesinde taný koyma iþlemi daha kolay yapýlmaktadýr. Gerçekleþtirilen bu çalýþmanýn temel amacý da BT görüntüleri üzerinde Bulanýk C-Ortalamalar yöntemi ile bölütleme yapmak ve akciðer görüntüleri üzerindeki anomalilerin daha kolay bir þekilde tespit edilmesini saðlamaktýr. 20 Farklý BT görüntüsü (10 Saðlýklý- 10 COVID-19 Pozitif Görüntü) ile gerçekleþtirilen bölütleme iþlemleri sayesinde akciðer görüntüleri üzerindeki anomalilerin daha anlaþýlýr ve daha kolay taný konulabilir hale getirildiði görülmüþtür. Görüntü bölütleme iþleminden önce, görüntülerin yeniden boyutlandýrýlmasý, görüntülerin tek kanallý gri seviyeye dönüþümü, gürültü giderimi gibi çeþitli öniþleme yöntemleri de uygulanmýþtýr. Öniþlem yöntemlerinin de bölütlemeyi olumlu anlamda etkilediði görülmüþtür. Çalýþmamýzýn gelecekteki hedefi bölütlenmiþ bu görüntüleri kullanarak otomatik taný koyan bir sistem oluþturmaktýr.
Anahtar Kelimeler: COVID-19, Bölütleme, Görüntü Ýþleme, BT, Bulanýk C-Ortalamalar
|
