BİLDİRİLER

BİLDİRİ DETAY

Zeynep EŞİN, Kerim KIZILKAYA, Mertcan ŞAHİN, Hasan Meriç YILDIZ, Ali ÇETİNKAYA
TAHMİN VE ÖNGÖRÜ İŞLEMLERİNDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI: SOSYAL MEDYA, DOĞAL DİL İŞLEME VE SOHBET BOTLARI ÜZERİNDE SİMÜLASYON ARAŞTIRMALARI
 
Yapay Zeka (YZ) algoritmaları programlama dilleri ile birleşince büyük teknolojik çalışmalar ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmalar birçok bilim alanında farklılaşarak örnekler uygulamalar ile askeri ve polis sistemlerinde, tarımsal uygulamalarda, imge işleme uygulamalarında, veri mühendisliği çalışmalarında, dil işleme çalışmalarında ve siber güvenlik uygulamalarında örnekler artarak devam etmektedir. Algoritmaların kullanım alanlarında farklılaşması ile YZ alanında geliştirilen uygulamalarda değişmektedir. Son yıllarda Yapay zeka teknolojilerinin işleyişini kavramak ve buna bağlı algoritmalar ile gerçekleştirilen çalışmalarda sistemlerin analiz edilmesine odaklanmıştır. Yapay zeka alınında literatüre katkı sağlayacağımız bu çalışma içerisinde de farklı uygulamalara yer verilerek araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda çalışma içerisinde YZ'nin sosyal medya platformları üzerindeki işleyişi, Hastalık ön tanı ve belirtileri ile dijital sağlık rehberi, perakende sektöründe mağazaya gitmeden özellikler ve bütçesine göre mağaza öneri sistemi, Türkçe - Arapça bir dil çeviri sisteminin oluşturulmasında doğal dil işleme özellikleriyle geliştirilen bir sistem üzerinde uygulamalı araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Yapay zekanın sosyal medyadaki çalışma prensipleri, kullanım alanları ve etkileşim mekanizmaları üzerine yapılan açıklamalar, bu teknolojinin sosyal medya üzerindeki derin etkisini göstermiştir. Sosyal medyadaki yapay zeka tabanlı izleyici algoritmalarının işleyişini detaylı bir şekilde açıklamayı ve bu teknolojilerin kullanımının kullanıcı deneyimi ve reklam etkileşimleri üzerindeki önemini vurgulamayı amaçlamaktadır. Bir kişinin telefon almayı düşündüğünde mağazaya gitmeden önce alacağı telefona dair bilgi edinmesini sağlamak amacıyla geliştirilmiştir. Bu sayede, kullanıcılar daha bilinçli telefon alabilirler. Yapılan araştırmalar sonucunda, kullanıcıların genellikle bütçe, ekran boyutu ve batarya kapasitesine daha çok dikkat ettikleri belirlenmiştir. Çevirilerin kalitesi ve doğruluğu üzerinde durmak önemlidir. Arapça-Türkçe çeviri genellikle dilbilgisi yapısından ötürü bazı zorluklar içerebilir. Bu çevirilerde doğruluk ve anlam bütünlüğü oldukça önemlidir. Çeviri hızı da bir başka önemli noktadır. Sonuç olarak bu çalışma kapsamında YZ algoritmaları ile yapılan bu uygulama araştırmaları ile sosyal medya platformları üzerindeki işleyişi, Hastalık ön tanı ve belirtileri ile dijital sağlık rehberi, perakende sektöründe mağazaya gitmeden özellikler ve bütçesine göre mağaza öneri sistemi, Türkçe - Arapça bir dil çeviri sisteminin oluşturulmasında doğal dil işleme özellikleriyle geliştirilen bir sistem üzerinde uygulamalı araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Alınan ve ölçümlenen sonuçlar yapay zekanın kullanımıyla mevcut ve ileriki süreçlerde geliştirilecek çalışmalar için öneriler getirilmiştir. Elde edilen sonuçlar sunulmuştur. ORCID NO: 0009-0007-3950-6761, 0009-0000-8932-0673, 0009-0008-1498-1774, 0009-0001-0894-4554, 0000-0003-4535-3953

Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, AI, Sosyal Medya, Perakende Sektörü, Çeviri İşlemleri, Dijital Sağlık Rehberi



 


Keywords: