Yüksek hacimli üretim yapan sanayi kuruluşlarında üretim ve kalite süreçlerinin takip edilmesi kritik bir rol oynamaktadır. Bu nedenle bu çalışmada; manuel olarak yürüyen kalite kontrol ölçüm ve raporlama süreçlerinin, oluşturulacak yazılım ile izlenebilir olmasının sağlanması amaçlanmıştır. Bu kapsamda; sistemin akışı parçanın CNC tezgâhta talaşlı imalatının tamamlanması akabinde, tezgâh önüne yerleştirilen ekrandan operatörün parça bilgileri-tezgâh bilgileri-üretim zamanı ve operatör ID bilgilerini girişiyle başlamıştır. Ardından üretilen parça, operatör tarafından kalite kontrol laboratuvarına götürülmüş ve burada bulunan ekran üzerinde aynı bilgiler teyit edilmiştir. Kalite kontrol laboratuvarında bulunan ölçüm cihazları ile ölçüm tamamlandıktan sonra kalite kontrol personeli laboratuvarda bulunan sisteme "ölçüm tamamlandı" bilgisi girmiş ve bu bilgi üretimi yapan operatörün ekranına ölçüm raporu ile gönderilmiştir. Ek olarak bu aşamada "ölçüm tamamlandı" bilgisinin operatörlere tanımlanacak olan akıllı bileklik benzeri bir sistemle titreşim göndererek iletilmesi hedeflenmiştir. Ölçüm raporları, üretimi gerçekleştiren personelin yanı sıra ilgili amirlere de gönderilmiştir. Hatalı ölçüler geliştirilen sistemde ölçülen parçanın teknik resmi üzerinde de işaretlenmiş ve böylece görsellik desteğiyle hata tespitleri hızlanmıştır. Tasarım kısmında modellemeler; birleşik modelleme dili (UML) kullanılarak yapılmıştır. Tasarım modellenirken kullanıcı senaryoları (use-case diagram) ve sınıf/nesne diyagramları çizilmiştir. Veritabanını oluşturmak için varlık ilişki diyagramı (entity relationship diagram) tasarımları yapılmıştır. SOA (servis yönelimli/tabanlı mimari) ile ilgili diyagramlar çizilmiştir. Yazılım geliştirme ortamı olarak Visual Studio ve programlama dili olarak da C# ve .Net Core Framework kullanılmıştır. Web sitesi MVC (Model - View - Controller) mimari yapısıyla geliştirilmiştir. RESTful servis yapısı kullanılmıştır. Yazılım geliştirme metodolojisi olarak Scrum modeli kullanılmıştır. Veriyi saklamak içinse Postgresql Database kullanılmıştır. ORCID NO: 0000-0002-4805-4636
Anahtar Kelimeler: Kalite Kontrol, Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi, Süreç Takibi
|
