Bu çalýþma, güneþ kaynaðýndan çekilen enerjiyi maksimize etmeyi ve yükü verimli bir þekilde beslemek için enerji saðlamayý amaçlamaktadýr. Günümüzde enerji üretimi ve yük talepleri, dünya çapýnda her gün tekrar eden bir sýnav haline gelmiþtir. Bu zorluklarýn üstesinden gelmek için PV sistemlerinde birçok optimizasyon tekniði kullanýlmaktadýr. Ancak, doðal etkenlerden kaynaklanan gölgelenme gibi faktörler PV güneþ modüllerinin güç üretimini ciddi þekilde etkilemektedir. Bulutlar, toz ve iklim deðiþikliði gibi dýþ faktörler, güneþ panellerinde istenmeyen gölgelenmeye neden olur ve bu da verimliliði azaltýr. Bu çalýþma, bu emsalsiz kýsmi gölgelenme fenomenlerini azaltmak ve verimliliði artýrmak için genetik algoritma temelli bir MPPT (Maksimum Güç Noktasý Takibi) tekniði önermektedir. Önerilen sistem, MATLAB/Simulink üzerinde yapýlan simülasyon testleri ile doðrulanmýþtýr. Elde edilen sonuçlar, önerilen MPPT-GA'nýn %99,98'lik bir verimlilikle mevcut P&O yönteminden (%93,5 verimlilik sunan) daha iyi performans gösterdiðini ortaya koymuþtur. Bu teknik, güneþ enerjisi sistemlerinin karþýlaþtýðý güçlüklere karþý daha etkili bir çözüm sunabilir. Ayrýca, sistemde kullanýlan genetik algoritma, dönüþtürücü parametrelerini dinamik olarak ayarlayarak farklý hava koþullarýna ve gölgelenme durumlarýna hýzlý bir þekilde uyum saðlayabilir. Bu da güneþ enerjisi sistemlerinin kararlýlýðýný ve güvenilirliðini artýrabilir. Önerilen genetik algoritma tabanlý MPPT tekniði, PV sistemlerinin verimliliðini ve güç üretimini artýrarak güneþ enerjisi kullanýmýnýn daha yaygýn ve etkili hale gelmesine katkýda bulunabilir. ORCID NO: 0000-0003-2431-2001
Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, Verimlilik, Optimizasyon, Kýsmi Gölgelenme
|
