SUBMISSIONS

SUBMISSION DETAIL

Sezayi YELBA, Hasan akir BLGE
 


Keywords:



MASKEL-MASKESZ YZLERN TESPT VE YZ TANIMAYA YNELK ANALZLER
 
Gnmzde grnt ileme ve tanma sistemleri yaygn bir alma alandr. nsan yz tanma ise bu alann en nemli konularndan biridir. Bu almada kameradan alnan grntden nce yz tespiti yaplmtr. Tespiti yaplan yzler iin maskeli ise uyar verilmekte, maskesiz ise tanma ilemine devam edilmektedir. Tanma ilemi, kodun eitim ve test veri kmelerine ait LBP (Local Binary Patterns) histogramlarnn karlatrlmas ve test grntsne en yakn histogram numarasn kt olarak vermesiyle gereklemektedir. almada OPENCV ktphanesinin Haar Cascades yntemi ile oluturulmu yz znitelikleri kullanlmtr. Gelitirilen modelin eitimde kullanlan yz grnt saysna gre performans incelenmitir ve kiiye ait yz grnt says arttka tanma baars artmaktadr. Ayrca yz grntsnn yatay eksende hangi aya kadar tespit edilebildii aratrlmtr ve -30 ile +30 derece arasndaki yz grntlerinde %100 baar ile tespit yaplabildii grlmtr. Dolaysyla veri kmesinde -30 ile +30 derece arasndaki n yzlerin kullanlmas uygun grlmtr. Eitim veri kmesindeki maskeli ve maskesiz yz grntlerinin saysna gre maskeli/maskesiz yz ayrmndaki baar aratrlmtr. Belirli bir sayya kadar baarnn artt gzlenmi, almalar daha ileri seviyeye tanarak yanl ayrt edilen test grntlerinin de eitim veri kmesine eklenerek oluturulan modelde baarnn en yksek seviyeye kt tespit edilmitir. Tm bunlarn yannda; tanma ilemlerinde kullanlan lekleme faktr (scaleFactor) ve her bir aday dikdrtgenin ka komusunu tutmas gerektiini belirten (minNeighbors) parametrelerin deiimine bal tanma baars da incelenmitir. Tanma baarsnn en yksek olduu seviyeye gre en iyi parametre deerleri belirlenmitir. Gelitirilen model, kullanlan eitim veri kmesi ve test kmesine gre -30 ve +30 derece arasndaki alarda maskesiz yz grntlerinde %99,15 tanma baarsna ulamtr.

Anahtar Kelimeler: Yz Tespiti, Yz Tanma, Maskeli Yz Tespiti, OPENCV, LBPH (Local Binary Patterns Histograms)