SUBMISSIONS

SUBMISSION DETAIL

Gzde AKBULUT Z, Emre MEN
 


Keywords:



HPER PARAMETRE OPTMZASYONU
 
Hiper parametreler, makine renmesi ve derin renme algoritmalarnda kullanlan, modelin performansn etkileyen ve modelin eitilmesi srasnda ayarlanabilen parametrelerdir. rnek olarak, bir sinir a modelindeki renme hz, arlk dzenleme parametreleri, epoch says, batch size gibi parametreler hiper parametrelerdir. Hiper parametreler, modelin doruluunu, hzn, kayp deerlerini ve genel performansn etkileyebilir. Bu nedenle, doru hiper parametrelerin seilmesi, modelin en iyi performansn gstermesi iin nemlidir. Hiper parametre optimizasyonu, farkl hiper parametre deerleriyle modelin eitilmesi ve doruluk lmlerine gre en iyi hiper parametre deerlerinin seilmesi ilemidir. Bu optimizasyon ilemi, grid search, random search, bayesian optimizasyon, gradient-based optimization gibi farkl yntemlerle yaplabilir. Hiper parametre optimizasyonu, doru yntem ve verilerle yapldnda, modelin performansn nemli lde artrabilir. Hiper parametre optimizasyonu iin kullanlan baz yntemler unlardr: Grid search: Belirlenmi bir hiper parametre deerleri kmesi arasnda her bir kombinasyonu deneyerek en iyi hiper parametreleri bulmaya alr. Random search: Belirlenmi bir hiper parametre deerleri aralndan rastgele deerler seerek birka kez modeli eitir ve en iyi hiper parametre kombinasyonunu seer. Bayesian Optimizasyon: Hiper parametreleri bir olaslk dalm ile temsil ederek en iyi hiper parametreleri bulmaya alr. Bu yntem, nceki deneylerden elde edilen bilgileri kullanarak gelecekteki deneylerin verimliliini artrmak iin arlkl bir seim yapar. Bizler de bu almamzda random search, grid search gibi kabul grm yntemlere ek olarak kendi gelitirdiimiz yntemi belirli bir model zerinde deneyerek sonular karlatracaz. (ORCID NO: 0009 0004 6140 5869)

Anahtar Kelimeler: Makine renmesi, Hiper Parametre Optimizasyonu, Random Search, Grid Search