Bu çalýþmada, beynin bazý biliþsel iþlevleri yerine getirmek için kullandýðý düþünülen kaotik sinyallerin, biyolojik nöronu en iyi temsil eden ve üçüncü nesil sinir aðý olarak tanýmlanan bir ateþlemeli sinir aðýnda (Spiking Neural Network) oluþturduðu etki analiz edilmiþtir. Bu doðrultuda aðý besleyen, aðýn ateþleme deseni ile kodlanmýþ görüntüleri temsil edebilecek, yeterli sayýda Izhikevich nöronuna sahip bir ateþlemeli sinir aðý modeli oluþturulmuþ ve görüntü matrisleri tek katmandan oluþan bu ateþlemeli aða giriþ akýmý olarak uygulanmýþtýr. Bu ateþlemeli aðýn çýkýþý, farklý kaotik akým yoðunluklarýna göre analiz edilmiþ, sonuçlar hem görsel hem de giriþ ve çýkýþ görüntüleri arasýndaki benzerliði ifade eden metriklerle karþýlaþtýrmalý olarak sunulmuþtur. Elde edilen bulgular ýþýðýnda, ateþlemeli aðýn görüntü tanýma kalitesini belirli bir kaotik ortam yoðunluðunda en yüksek seviyeye çýkardýðý, bu deðerin altýnda ve üstünde kalan deðerlerde daha düþük görüntü tanýma kalitesi sergiledikleri gözlemlenmiþtir. Bu, ayný zamanda optimal seviyedeki bir kaotik akým yoðunluðunu ifade etmektedir. Tasarladýðýmýz ateþlemeli sinir aðý bu optimal kaotik akým yoðunluðunu kullanarak, bilgi iletimini artýrmakta ve çýkýþýnda giriþ sinyaline daha yakýn, daha temiz bir görüntü sunmaktadýr. Hesaplamalý sinir bilimi alanýnda kaotik rezonans olarak adlandýrýlan bu fenomen, ateþlemeli bir sinir aðý kullanýlarak, gerçek görüntü verisi ile elde edilmiþtir. Sunulan bu çalýþmanýn Izhikevich nöronlarýndan oluþan ateþlemeli bir sinir aðýnýn, kaotik ortam davranýþýnýn incelemesi açýsýndan özgün olduðunu düþünmekteyiz. ORCID NO: 0000-0002-2386-1271
Anahtar Kelimeler: Ateþlemeli Sinir Aðý, Izhikevich Nöron Modeli, Kaotik Sinyal
|
