BİLDİRİLER

BİLDİRİ DETAY

Oğuzhan KIZILTAN, Ahmet ERDİL
MAKİNE ÖĞRENMESİ KULLANILARAK ENDÜSTRİYEL ISIL İŞLEM FIRININDA KESTİRİMCİ BAKIM CALIŞMASININ GERÇEKLEŞTİRİLMESİ
 
Kestirimci bakım sistemleri, makine veya ekipmanlardan alınan çeşitli veriler sayesinde oluşabilecek arızaların ne zaman gerçekleşeceğini tahmin edip önceden haber verebilen sistemlerdir. Bileşenlerin arızalanmadan önce mevcut durumlarının izlenmesi ve ardından verilerinin analitik yöntemlerle analiz edilmesi sayesinde yaşam ömürlerinin öngörülebilmesi ve arıza çıkarma ihtimallerinin değerlendirilmesi sağlanır. Kestirimci bakım beklenmeyen arızaları önleyerek, ürün kalitesini garantiler ve tam zamanında bakım yapmamızı sağlar. Böylece, ekipman duruşlarını en aza indirger ve beklenmeyen arızaları önler. Bu sayede üretim verimliliğin arttırılması ve üretim maliyetlerinin düşürülebilmesi mümkün hale gelir. Günümüzde hayatımıza girmiş olan Büyük Veri, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Makine Öğrenmesi (ML) sayesinde kestirimci bakım alanında çok büyük gelişmeler görülmeye başlanmıştır. Modern üretim sistemlerinin küreselleşmesi nedeniyle rekabette büyük bir artış oluşmaya başlamış ve bu yaşanan rekabet artışı nedeniyle sistematik olarak veri toplamak, depolamak ve bu veriyi analiz ederek anlamlandırmak büyük bir önem kazanmıştır. Toplanan büyük verilerin analitik ve yazılımsal olarak çeşitli algoritmalar ile değerlendirilmesi sayesinde kestirimci bakım ile artık yaşanan sorun ve arızalar, makine öğrenmesi gibi yeni teknolojik imkanlar doğrultusunda farklı bakış açıları ile çok daha etkin bir şekilde tespit edilebilir hale gelmiştir. Bu çalışmada otomotiv endüstrisinde kullanılan ısıl işlem fırını için arıza öncesi problemin kaynağını tespit etmeye çalışan ve arıza oluşmadan önce bilgi verebilen bir kestirimci bakım çalışması yapılacaktır. Endüstriyel ısıl işlem fırını üzerinde bulunan 400 ü aşkın sensör her saniye kayıt altına alınarak yorumlanmaya başlamış ve prosesteki olması gereken standart değerlerin belirlenmesi sağlanmıştır. Sistemde standart dışı bir durum oluştuğunda ya da geçmişteki veriler ile uyumsuz bir veri geldiğinde makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde ilgili problem tespit edilmesi sağlanmıştır.

Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi, kestirimci bakım, önleyici bakım



 


Keywords: