Anemi dünya genelinde sýk karþýlaþýlan bir saðlýk sorunudur. Geliþmekte olan ve geliþmiþ ülkelerin istatistiklerine baktýðýmýzda, geliþmiþ ülkelerde herhangi bir nedenle hastaneye baþvuran insanlarýn yüzde 30’undan fazlasýnda anemiye rastlanmýþtýr ve bu oranýn geliþmekte olan ülkelerde daha yüksek olduðu görülmüþtür. Dünyada aneminin en sýk rastlanýlan nedeni demir eksiliðidir. Kadýnlarda anemi, erkeklere göre daha fazla görülmektedir. Bu çalýþmada anemi hastalýðýnýn tahmin edilmesinde kullanýlacak olan bir yapay sinir að modeli geliþtirilmiþtir. Programa girdi deðerleri kan testlerinden elde edilen RBC, HGB, HCT, MCV, MCH,MCHC gibi deðerler olup, çýktý deðeri ise hastanýn anemi olup olmamasý durumudur. Çalýþmamýzda yapay sinir aðýný oluþtururken, að tipi olarak feed-forward backprop tipi að, eðitim fonksiyonu olarak Bayesian regularization fonksiyonu, transfer fonksiyonu için ise tan-sigmoid transfer fonksiyonu kullanýldýðýnda ve nöron sayýsý 8 olduðunda aðýn en yüksek performans verdiði görülmüþtür. Elde bulunan 1732 verinin 299 tanesi aðý simüle etmek için kullanýlmýþtýr. R deðeri, çýktýlar ile aðýn tahmin ettiði deðerlerin arasýndaki iliþkiyi gösterir ve 1’e ne kadar yakýnsa aðýn tahmin ettiði verilerle çýktýlar arasýnda o kadar güçlü bir iliþki var demektir. Bu çalýþmanýn sonucunda R deðeri ise yaklaþýk olarak 0,98 olarak bulunmuþtur. Yapýlan bu çalýþmada insanlarýn yaptýrdýklarý kan testleri sonucu anemi olup olmama olasýlýðýný deðerlendirip bir tahmin modeli oluþturmak ve hastanelerin anemiye sahip insanlarýn durum deðerlendirilmesinde kullanýlmasý amaçlanmýþtýr.
Anahtar Kelimeler: Tahmin, Anemi, Yapay sinir aðlarý
|
