Bir kiþinin politik görüþü kullandýðý sözcüklerden ve kurduðu cümlelerden anlaþýlabilmektedir. Ýdeoloji tespiti uzun zamandýr çalýþýlan zorlu ancak önemli bir problem olmuþtur. Politikacýlar gibi belirli gruplar ve kuruluþlar akýllýca veya ileriye dönük kararlar almak için kiþilerin siyasi görüþlerine göre hareket etmektedir. Daha önceki günlerde halkýn fikirlerini toplamak için yoðun anket çalýþmalarýna ihtiyaç duyulmuþ olup, vatandaþlarýn siyasi eðilimlerini analiz etmek oldukça zahmeti ve zor bir süreç olmuþtur. Örneðin, insanlarýn anketlere katýlým saðlarken anonim olmadýklarýnda sorulan sorulara verilen cevaplarýn taraflý veya çekimser olduðu görülmüþtür. Bu sebeple klasik anket yöntemlerinin sonuçlarý tartýþmaya açýktýr. Günümüzde sosyal medyadaki çok sayýda kullanýcýnýn metinleri eriþilebilir veri kaynaklarý haline gelmiþ olup, politik araþtýrmalarda yoðun þekilde kullanýlmaktadýr. Twitter gibi sosyal medya platformlarýnda kiþiler kendi politik görüþlerini paylaþtýklarý yorumlar ile yansýtmaktadýr. Duygu analizini baþarýlý bir þekilde modelleyen son çalýþmalardan ilham alarak, bir cümle ile ortaya çýkan politik görüþü belirlemek için Ideological Books Corpus (IBC) adlý veri kümesi üzerinde doðal dil iþleme yöntemlerini kullanarak gereksiz kelimeler, noktalama iþaretleri silinip Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), Long Short Term Memory (LSTM), Support Vector Machine (Destek Vektör Makineleri), Decision Trees (Karar Aðaçlarý) ve Naive Bayes Classifier yöntemlerini uyguluyoruz. Sonuç olarak, BERT yönteminin kullanmýþ olduðumuz diðer yaklaþýmlardan F1-skoru performans metriði baðlamýnda daha üstün performans verdiði gözlemlenmiþtir.
Anahtar Kelimeler: Ýdeoloji Tespiti, BERT, Doðal Dil Ýþleme, Makine Öðrenmesi
|
