SUBMISSIONS

SUBMISSION DETAIL

Oðuzhan KIZILTAN, Ahmet ERDÝL
 


Keywords:



MAKÝNE ÖÐRENMESÝ KULLANILARAK ENDÜSTRÝYEL ISIL ÝÞLEM FIRININDA KESTÝRÝMCÝ BAKIM CALIÞMASININ GERÇEKLEÞTÝRÝLMESÝ
 
Kestirimci bakým sistemleri, makine veya ekipmanlardan alýnan çeþitli veriler sayesinde oluþabilecek arýzalarýn ne zaman gerçekleþeceðini tahmin edip önceden haber verebilen sistemlerdir. Bileþenlerin arýzalanmadan önce mevcut durumlarýnýn izlenmesi ve ardýndan verilerinin analitik yöntemlerle analiz edilmesi sayesinde yaþam ömürlerinin öngörülebilmesi ve arýza çýkarma ihtimallerinin deðerlendirilmesi saðlanýr. Kestirimci bakým beklenmeyen arýzalarý önleyerek, ürün kalitesini garantiler ve tam zamanýnda bakým yapmamýzý saðlar. Böylece, ekipman duruþlarýný en aza indirger ve beklenmeyen arýzalarý önler. Bu sayede üretim verimliliðin arttýrýlmasý ve üretim maliyetlerinin düþürülebilmesi mümkün hale gelir. Günümüzde hayatýmýza girmiþ olan Büyük Veri, Nesnelerin Ýnterneti (IoT) ve Makine Öðrenmesi (ML) sayesinde kestirimci bakým alanýnda çok büyük geliþmeler görülmeye baþlanmýþtýr. Modern üretim sistemlerinin küreselleþmesi nedeniyle rekabette büyük bir artýþ oluþmaya baþlamýþ ve bu yaþanan rekabet artýþý nedeniyle sistematik olarak veri toplamak, depolamak ve bu veriyi analiz ederek anlamlandýrmak büyük bir önem kazanmýþtýr. Toplanan büyük verilerin analitik ve yazýlýmsal olarak çeþitli algoritmalar ile deðerlendirilmesi sayesinde kestirimci bakým ile artýk yaþanan sorun ve arýzalar, makine öðrenmesi gibi yeni teknolojik imkanlar doðrultusunda farklý bakýþ açýlarý ile çok daha etkin bir þekilde tespit edilebilir hale gelmiþtir. Bu çalýþmada otomotiv endüstrisinde kullanýlan ýsýl iþlem fýrýný için arýza öncesi problemin kaynaðýný tespit etmeye çalýþan ve arýza oluþmadan önce bilgi verebilen bir kestirimci bakým çalýþmasý yapýlacaktýr. Endüstriyel ýsýl iþlem fýrýný üzerinde bulunan 400 ü aþkýn sensör her saniye kayýt altýna alýnarak yorumlanmaya baþlamýþ ve prosesteki olmasý gereken standart deðerlerin belirlenmesi saðlanmýþtýr. Sistemde standart dýþý bir durum oluþtuðunda ya da geçmiþteki veriler ile uyumsuz bir veri geldiðinde makine öðrenmesi algoritmalarý sayesinde ilgili problem tespit edilmesi saðlanmýþtýr.

Anahtar Kelimeler: Makine öðrenmesi, kestirimci bakým, önleyici bakým