Ýzolatörler havai hat iletkenlerini direkler üzerinde taþýmaya ve topraktan yalýtmaya yaramaktadýr. Ýzolatör üzerinde biriken nem, kir, yaðmur sularý vb. gibi etkenler kaçak akýmlara neden olarak izolatörlerin hasarlanmasýna yol açmaktadýr. Bu hasarlar çatlak veya kýrýk þeklinde izolatör yüzeyinde oluþmaktadýr. Oluþan kýrýk ve çatlaklar istenmeyen enerji kesintilerine ve gelecekte daha büyük ekonomik kayýplara sebep olmaktadýr. Bunlarýn önüne geçebilmek için izolatör yüzeyinde bulunan kýrýk ve çatlaklarýn kýsa sürede tespit edilmesi gerekmektedir. Geleneksel yöntemlerle izolatör üzerinde oluþan hasarlarýn tespiti zor olmaktadýr. Bu çalýþmada kýrýk veya çatlak bir izolatörlerde arýza tespiti için görüntü iþleme yöntemi önerilmektedir. Hasarlý izolatör görüntüsü üzerinde hasar tespiti yapýlabilmesi için MATLAB programýnda, görüntü bazý iþlemlerden geçirilmelidir. Ýzolatör üzerindeki hasarýn belirginleþtirilerek tespit edilmesi amaçlandýðýndan istenilen aþamaya gelinene kadar görüntü üzerinde gerekli iþlem adýmlarý uygulanmýþtýr. Kenar belirleme, eþikleme, morfolojik iþlem ve histogram eþitleme gibi görüntü iþleme adýmlarý sayesinde görüntü üzerindeki nesnelerin kenarlarý belirginleþtirilirmiþ, görülmesi istenen ilgili kýsýmlar ortaya çýkarýlýrmýþtýr. Görüntü iþleme sonucunda elde edilen verilerden bir veri seti oluþturulup destek vektör makineleri ve yapay sinir aðlarý yöntemleri kullanýlarak Python üzerinde görüntü sýnýflandýrma iþlemi yapýlmýþ, böylece hasarlý ve hasarsýz izolatör tespiti gerçekleþtirilmiþtir. Toplamda 348 adet veri ile sýnýflandýrma yöntemlerinin eðitim ve test iþlemleri yapýlmýþtýr. Çalýþma sonunda sýnýflandýrma yöntemleri karþýlaþtýrýlmýþ, destek vektör makinelerinden %66, yapay sinir aðlarýndan %60 oranlarýnda doðruluk elde edilmiþtir. ORCID NO: 0000-0002-9685-8524
Anahtar Kelimeler: Görüntü Ýþleme, MATLAB, Destek Vektör Makineleri, Yapay Sinir Aðlarý, Python
|
