Bu çalışmada, veri gizleme yöntemlerinin önemli bir alt disiplini olan steganografi (veri gizleme) ve steganaliz (gizli veri tespiti) üzerinde durulmuş ve farklı yöntemler kullanılarak elde edilen sonuçlara göre değerlendirmeler yapılmıştır. Steganografi, bir medyanın içerisine bir verinin gizlenmesi işlemidir. Steganografide amaç, iletilmek istenen gizli bilgiyi ve bu bilginin varlığının üçüncü kişilerce fark edilmesini engelleyecek kadar iyi saklamaktır. Steganaliz ise bir örtü verisi içinde gizli veri olup olmadığını anlamaya yarayan saldırı yöntemidir. Steganalizde amaç, hedef örtü veri içerisinde herhangi bir gizli bilgi olup olmadığını bulmayı ve eğer var ise bu bilgiyi elde etmedir. Çalışmada, SIFT tabanlı bilgisayar görme algoritması kullanılarak veri gizlenen gerçek zamanlı ham video bileşenleri için, istatiksel ve matematiksel modellemeye dayalı olarak piksellerin bulunduğu çerçeve ile bir alt ve bir üst çerçevelerinin komşuluk matrisine bakılarak piksellerin yakınsamaları incelenmiştir. Bu yöntem ile hem zamana hem de uzaysal ortama yayılmış olan veri (video) üzerinde incelemeler yapılmıştır. Çalışma, gizli mesajı içerik olarak bulmayı (aktif steganaliz) ve gizli mesajın içerik olarak bulunup yok edilmesi ve/veya tespit edilen orijinal gizli içerik yerine sahte içerik yerleştirme işlemini (bozucu steganaliz) amaçlamamakta olup, sadece piksellerin komşuluklarına göre gizli içeriğin var olup olmadığı bilgisini tespit etmeyi (pasif steganaliz) hedeflemiştir. Piksellerin komşuluklarının ölçümü için, kırmızı, yeşil ve sarı kanallarında (RGB) ayrı ayrı olarak MSE (Mean Square Error, Ortalama Kare Hata) değerleri esas alınmıştır.
Anahtar Kelimeler: Siber Güvenlik, Steganografi, Steganaliz, özellik tabanlı çıkarım algoritmaları, SIFT, MSE
|
